人工智能——背景知识、知识体系、应用领域

一、背景知识1、图灵测试图灵在1950年提出,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。2、人工智能定义人工智能科学的主旨是研究和开发出智能实体,在这一点上它属于工程学。也可以说是一门综合性学科,因为其研究领域涉及数学、逻辑学、归纳

一、背景知识

1、图灵测试

图灵在1950年提出,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

2、人工智能定义

人工智能科学的主旨是研究和开发出智能实体,在这一点上它属于工程学。也可以说是一门综合性学科,因为其研究领域涉及数学、逻辑学、归纳学、系统学、控制学、工程学、计算机科学,还包括对哲学、心理学、生物学、神经科学、仿生学、经济学、语言学等其他学科的研究。

3、人工智能的层次
  • 弱人工智能:擅长于单个方面,如有能战胜围棋世界冠军的人工智能,但只会下围棋。
  • 强人工智能(通用人工智能):人类级别的人工智能,各方面和人类比肩,人类能干的脑力活它都能干。到达该层次很难。
  • 超人工智能:在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多,包括科学创新、通识和社交技能。
4、阿西莫夫机器人三定律
  • 第一定律:机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管。
  • 第二定律:机器人必须服从人给予它的命令,当该命令与第一定律冲突时例外。
  • 第三定律:机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。
5、社会经济影响
  • 产业变革:人工智能导致很多商业模式重新洗牌,对创业者来说是机会也是挑战。
  • 失业和社会保障问题:可重复性工作将被机器人取代,导致很多人失业,从而带来一系列社会问题。
  • 贫富差距问题:利用人工智能,有钱人更有钱,穷人因为失去了工作而更穷。
  • 地区发展不平衡问题:人工智能这一高科技产业可以提高生产效率,使得两个科技实力差别较大的区域的经济失衡。
  • 产业结构调整:人与机器的分工,会促进产业结构的调整。

二、知识体系

1、数学基础
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率统计
  • 信息论
  • 集合论和图论
  • 博弈论
2、技术基础
  • 计算机原理
  • 程序设计语言
  • 操作系统
  • 分布式系统
  • 算法基础
3、机器学习算法
  • 机器学习基础:估计方法、特征工程
  • 线性模型:线性回归
  • 逻辑回归
  • 决策树模型:GBDT
  • 支持向量机
  • 贝叶斯分类器
  • 神经网络——深度学习:MLP、CNN、RNN(LSTM)、GAN
  • 聚类算法:K均值算法
4、机器学习分类
  • 监督学习:分类任务、回归任务
  • 无监督学习:聚类任务
  • 迁移学习
  • 强化学习
5、问题领域
  • 语言识别
  • 字符识别:手写识别
  • 机器视觉
  • 自然语言处理:机器翻译
  • 自然语言理解
  • 知识推理
  • 自动控制
  • 游戏理论和人机对弈:象棋、围棋、德州扑克、星际争霸
  • 数据挖掘
6、机器学习架构
  • 加速芯片:CPU、GPU、FPGA、ASIC(TPU)
  • 虚拟化:容器(Decker)
  • 分布式结构:Spark
  • 库和计算框架:TensorFlow、scikt-learn、Caffe、MXNET、Theano、Torch、Microsoft CNTK
7、可视化解决方案
8、云服务
  • Amazon ML
  • Google Cloud ML
  • Microsoft Azure ML
  • 阿里云ML
9、数据集和竞赛
  • ImageNet
  • MSCOCC
  • Kaggle
  • 阿里天池
10、其他相关技术
  • 知识图谱
  • 统计语言模型
  • 专家系统
  • 遗传算法
  • 博弈算法:纳什均衡

三、应用领域

1、互联网和移动互联网应用
  • 搜索引擎
  • 内容推荐引擎
  • 精准营销
  • 语音和自然语言交互
  • 图像和视频内容理解、检索
  • 用户画像
  • 反欺诈
2、自动驾驶、指挥交通、物流、共享出行
  • 自动驾驶汽车:传感器、感知、规划、控制、整车集成、车联网、高精度地图、模拟器
  • 智慧公路网络和交通标志
  • 共享出行
  • 自动物流车辆和物流机器人
  • 智能物流规划
3、智能金融
  • 银行业:风控和反欺诈、精准营销、投资决策、智能客服
  • 保险业:风控和反欺诈、精准营销、智能理赔流程、智能客服
  • 证券、基金、投行等:量化交易、智能投顾
4、智慧医疗
  • 医学影像智能判读
  • 辅助诊断
  • 病例理解和检索
  • 手术机器人
  • 康复智能设备
  • 智能制药
5、家用机器人和服务机器人
  • 智能家居
  • 老幼伴侣
  • 生活服务
6、智能制造业
  • 工业机器人
  • 智能生产系统
7、人工智能辅助教育
  • 智慧课堂
  • 学习机器人
8、智慧农业
  • 智慧农业管理系统
  • 智慧农业设备
9、智能新闻写作
  • 写稿机器人
  • 收集资料机器人
10、机器翻译
  • 文字翻译
  • 声音翻译
11、机器仿生
  • 动物仿生
  • 器官仿生
12、智能律师助理
  • 智慧法律咨询
  • 案例数据库机器人
13、人工智能驱动的娱乐业
14、人工智能艺术创造
15、智能客服





作者:键盘上的钢琴师_v5
原文链接:https://blog.csdn.net/daijin888888/article/details/79050391

  • 发表于 2019-08-10 21:36
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  • 分类:人工智能

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