flask-SQLAlchemy的使用(CRUD、触发器、迁移)

数据库的使用是任何程序开发不可缺少的一环,而在phython中,SQLAlchemy是最著名的ORM框架。在flask中,自然是flask-SQLAlchemy以下介绍flask-SQLAlchemy配合sqlite数据库如何使用:1. 基本用法(创建、CRUD)首先在py文件中定义# 1. 实例化并注册'SQLALCHEMY_DATABASE_URI''sqlite:///'+os.path.j

Flask-SQLAlchemy配置MySQL及其相关操作

一、当然是把必备的包给安装上才行:Flask-SQLAlchemypip install flask-sqlalchemyMySQL http://blog.csdn.net/werewolf_st/article/details/45932771 Flask-MySQLdbpip install flask-mysqldb二、配置flask-sqlalchemy连接MySQL数据库from fl

flask-sqlalchemy分表解决方案

CREATE TABLE `goods_desc_0` (`goods_id` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '商品id',`goods_desc` text NOT NULL COMMENT '商品详细描述',(`goods_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=

数据库交互和Flask-SQL Alchemy介绍

项目结构搭建application|---manage.py 脚本数据|---runserver.py启动服务器|---applicationweb目录|---app.conf 配置文件|---models.py 数据模型|---views.py 视图|---__init__.py模块导出文件|---static 静态文件|---templates 页面模板|---base.html|---ind

黄勇-flask教程-学习笔记

课时4-虚拟环境pip install virtualenv            #安装虚拟环境virtualenv venv                                     #创建虚拟环境..\venv\Scripts\activate                         #激活虚拟环境课时10-url反转-url_forurl_for引用视图函数login

教程 | 如何使用Keras、Redis、Flask和Apache把深度学习模型部署到生产环境?

本文介绍了如何使用 Keras、Redis、Flask 和 Apache 将自己的深度学习模型迁移到生产环境。文中的大多数工具可以互换,比如 Keras 可替换成 TensorFlow 或 PyTorch,Django 可代替 Flask,Nginx 可代替 Apache。作者唯一不推荐替换的工具是 Redis。同时本文还对深度学习 REST API 进行了压力测试,这种方法可以轻松扩展到添加的服

flask post JSON 数据获取方式总结

服务端代码:importimportfrom keras.applications.resnet50 importfrom keras.preprocessing importfrom keras.applications.resnet50 importimport numpy asimportimportfrom flask importfrom flask import'imagenet'de

Flask成长笔记--如何在Flask框架里面读写文本文件

 我想在Flask中读取日志的文本文件,然后将读取的信息显示到网页上去形成一个管理的网页。真的是为了解决这个问题,要了半条命啊!特意记下了。 https://stackoverflow.com/questions/14825787/flask-how-to-read-a-file-in-application-root一、设置根目录 #encoding: utf-8import# __file__

Flask框架——请求、应答与会话-:Request-Response-Session

作者:chen_h Flask 框架学习目录快速入门路由:URL规则与视图函数请求、应答与会话 :Request/Response/Session模板:分离数据与视图访问数据库 :SQLAlchemy简介1. 概述基本上,Web应用开发的主要逻辑就是:从HTTP请求中提取数据, 根据这些请求数据,进行相应的处理生成响应数据再发送回客户端。Flask框架对这一来一去的两个关键数据进行了封装。HTT

Flask 框架学习(二)

(上接 《Flask 框架学习(一)》)3、表单3.1 简单表单(不接收数据)学习的时候我还是摒弃了工程格式,还是用最简单的结构比较清晰,比较好改动|-templates文件夹| |-(模板文件)|-.py文件首先我们需要在下载一个flask-wtf,安装之后我们才能开始表单的学习。 app.config['SECRET_KEY'] = 'bendawang'#这个值一定不能被轻易猜出后面会说

Flask之Flask类

使用Flask框架时,Flask是首要入口,使用方法类似下面:Flask.run()方法核心就是werkzeug库的run_simple()方法,请参考另外一篇文章分析Flask类定义如下图所示:其中,方法wsgi_app是由HTTPServer进行回调的方法,由另外文章分析可知,HTTPServer套接字有网络请求时,最终会调用到到这个方法,所以这里是Flask处理的核心其次,上下文对象放入公共

Flask框架教程汇总(5)---其中有原生sql +数据库增删改查+ migrate迁移 等

本节目录: 本教程的flask环境都是在ubuntu 16.04下 —python3.5—IDE为pycharm 如果有任何问题可以留言哦 ! sqlalchemy ORM使用的好处1.减少sql的重复使用率 ( 从数据库保存、删除、读取对象信息,而这些代码都是重复的 , ORM则会大大减少重复性代码。) 一、原生sql(1) 新建一个数据库create database if not exi

Flask Web 开发学习稿(二)

第四章 Web 表单request.from 能获取 POST 请求中提交的表单数据 4.1 跨站请求伪造保护默认情况下,Flask-WTF 能保护所有表单免受跨站请求伪造的攻击,为了实现 CSRF 保护,Flask-WTF 需要程序设置一个密钥,会使用这个密钥生成加密令牌,再用令牌验证请求中表单数据的真伪 'SECRET_KEY'] = 'This is a secret key'app.con

如何自定义flask的响应类(customizing-the-flask-response-class)

Response是Flask中响应客户端请求的类,然而在Flask应用中很少直接使用Response。Flask使用Response作为响应数据的容器,在响应客户端的请求时会添加一些创建HTTP响应所需要的附加信息。flask的响应数据是由应用的路由函数返回给客户端。然而,Flask也为应用提供了一种选择,来使开发者自己定义一些response类。本文将利用这一点来展示如何简化你应用的代码。Fla

Flask入门 表单Flask-wtf form原生与Bootstrap渲染(七)

(1) 原生的表单模板页面,form表单form.html<form action="{{ url_for('/check/') }}" method='post''text' name='username''password' name='userpass''submit' value='submit'在manage.py中#原生表单@app.route('/form')def form

2.用Flask-WTF处理表单

基本处理之前提到的请求上下文中的request.form可以获得POST请求中提交表单数据,一个个去处理显然很繁琐,这时可以用Flask-WTF来让一切变得更加简单,它集成了WTForms,安装如下: pip install flask-wtf设置密钥为了防止恶意网站的CSRF攻击,Flask-WTF用一个密钥生成加密令牌,再用令牌验证数据的真伪,我们把这个密钥放在app.config字典中,这里

flask/odoo/werkzeug的url mapping

参考:Werkzeug库——routing模块flask 源码解析:路由一个web框架必须解决一个问题:当一个Request进入系统时,怎样去确定使用哪个函数或方法来处理。Django自己处理这个问题。Werkzeug定义了三个类:werkzeug.routing.Mapwerkzeug.routing.MapAdapterwerkzeug.routing.RuleMap的实例map存储所有的UR

Flask学习记录之Flask-WTF

一.定义一个web表单from flask.ext.wtf importfrom wtforms importfrom wtforms.validators importclass= StringField('Username',validators== PasswordField('password', validators== PasswordField('confirm password',

细说flask表单flask-wtf

一、安装pip install flask-wtf二、创建一个flask的项目引入相对应的包from flask importimport#引入模块from flask_wtf import#如果输入的是字符串那么就用StringField,如果是整数那么就用IntegerFieldfrom wtforms import#验证方式from wtforms.validators import Len

Flask_wtf自定义 field样式(Placeholder, Style)、wtf.html、匹配 Bootstrap4、jinja2 quick_form

Flask-wtf + Flask-bootstrap简简单单用一条语句就能让 jinja2 渲染出 form:wtf.quick_form(form)Live Demo: http://tianya.heroku.com/wtf自定义错误提示:很简单,修改3个地方就行:forms.pyclass CommentForm(Form) name = StringField('', valida