游戏中的人工智能(AI)和行为树科普

什么是角色游戏中的AI?  玩游戏的人都知道,有些游戏中的AI实在是弱智的要死。即使是在WOW这样顶级的游戏中,AI也是有限得掉渣,绝大部分NPC都像一个木桩一样,哪怕是精心设计的BOSS也就只有一些战斗AI。尽管有很多人把动画,或者自动寻路之类的功能也叫做AI,但是我们并不讨论这种基本功能。我们讨论的AI是指,可以使得NPC好像一个真人一样活动的AI。拥有这样AI的NPC看起来就不再是那个只有血

【项目】区块链+人工智能 ---PAI白皮书分析(二)

本文为“行动派AlphaBo”的第104号文。昨天,我们从项目简介、解决方案和产品分析三个维度分析了PAI项目,今日我们从另外的几个维度对项目进行分析:团队和投资人(Who)、经济模型分析(How much)团队和投资人(Who)  PAI的深度战略合作企业OBEN,就是一家技术领先的个人人工智能公司。从官网可以看出来,OBEN和PAI几乎是捆绑在一起的。第一个为知名的软银集团,还有中国著名的风投

干货丨区块链如何改变人工智能(AI)?

区块链被吹捧为一种新兴技术,它有可能对每个行业造成影响。区块链的分布式系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。采用分布式数据库架构形式,某些操作的记录和身份验证取决于多方的协议,而不仅仅是单一的权限。与其他集中式技术相比,区块链使操作更安全,更快速,更透明。区块链已经给金融领域带来了很大的影响,像比特币,以太坊和莱特币这样的加密货币已经成为当前的关注点。现在该技术也已扩展到其他领域,如广告,医疗

区块链人工智能化 这恐怕只有巨头才能玩的转!

▼点击上方蓝字 关注网易智能为你解读AI领域大公司大事件,新观点新应用图:我们的孩子只知道一个有人工智能的世界。【网易智能讯 3月21日消息】去年,利用人工智能(AI)和机器学习(ML)的指数技术创造了巨大的规模,人工智能的风险资本投资翻了一番,达到120亿美元。区块链已经为一个新的去中心化的互联网奠定了基础。 将“人工智能”与“区块链”一起相加,意味着什么也没有。我们不应该讨论人工智能是否需要区

【大数据】【人工智能】【 区块链】

一、何为大数据平台数据分为结构化数据(如人员信息、项目信息)和非结构化数据(如图片,文档),传统上讲,我们采用数据库来存结构化数据,如MySQL Oracle SQLServer,用NFS来存非结构化数据。大数据,意味着数据多,如果记录数达到了上亿,一般数据库可能也就拖不动了。如果存储文件数达到几个T,甚至更多。那么NFS硬件又如何布局呢?有时可能一台机器上的硬盘插满都不够。 有人说,不是可以用群

区块链与人工智能

1.区块链与人工智能 (解决为何可以是Blockchain)       区块链的核心特征主要是集中在共识、分布式系统、不可篡改以及智能合约等,本质上是通过分布式账本技术来解决信任问题,适合构建平等与去中心化的分享系统。  当前人工智能关键三个要素: 数据、算法、算力,这些是促进人工智能发展的核心动力,构建更加开放、高效、经济的数据、算法以及计算能力市场,同时也在此基础上促进各个市场流通以及相关的

几个例子,看懂人工智能和区块链的关系到底如何

几个例子,看懂人工智能和区块链的关系到底如何在这个残酷的世界里,通常情况下,一个新兴技术的出现就会取代另一项技术。以身边的闹钟、Rolodex以及相机为例,会发现确实如此。至于像传真机和卡带机等大一点的器材,似乎也没有人因为他们的消失而流泪。但有时,这个规则并不成立,实际上,有些技术是可以互补的,而不是非得“一山不容二虎”,要么移除,要么取代。2018年,站在无限可能的尖端,我们不知道未来区块链技

盘点2018年度热词:区块链、5G通信热度反超人工智能

一转眼2018年已经快要走到了尽头。这一年来,科技圈内可谓是风云变幻,各类的新名词与新概念层出不穷。其中很多的概念与产品已经悄然涉及到了我们生活中的方方面面。整个2018人们都在目不暇接的迎接新产品、新概念和新思维。下面我们就一起来探寻2018年有哪些科技热点。 1. 区块链2018百度提及量:14,600,000 入选理由:去年区块链在热词前十榜单中,仅排名第6。而如今随着比特币这一年的过山车似

人工智能、机器学习、深度学习、神经网络

在经历了蛮荒的PC互联网时代,混战的移动互联网时代,到现今最火的人工智能时代。大数据、云计算、机器学习的技术应用,已经使得IT从业者的门槛越来越高。套用一句樊登读书会的宣传口号“keep learning”,保持对新鲜技术的好奇心,保持对技术应用的责任心,持续关注、学习是每个IT从业者的必备技能。一、什么是人工智能?人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是一

人工智能------概述

1.人工智能的基本概念智能的概念 自然界的四大奥秘之一:智能的发生、物质的本质、宇宙的起源、生命的本质。    智能研究的三大观点:思维理论:认为智能的核心是思维,人的一切智能都来自大脑的思维活动,人类的一切知识都是人类思维的产物。知识阈值理论:智能行为取决于知识的数量及其一般化的程度,一个系统之所以有智能是因为它具有可运用的知识。将智能定义为:智能就是在巨大的搜索空间迅速找到一个满意解的能力

科技创新2030---“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南征稿

来源:财政资金申请摘要:   “新一代人工智能”重大项目的凝练布局和任务部署已经战略咨询与综合评审特邀委员会咨询评议,并报国务院批准实施。根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》(国发〔2014〕11号)、《国务院关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革方案的通知》(国发〔2014〕64号)、《科技部关于印发〈新一代人工智能重大科技项目实施方案〉的通知》(国科发高〔2

人工智能基础算法之感知器(1)

1.   引言        感知器(perceptron)是比较简单的二分类器,通过对训练样本集的学习,从而得到判别函数权值的解,产生线性可分的样本判别函数。该算法属于非参数算法,优点是不需要对各类样本的统计性质作任何假设,属于确定性方法。        虽然简单,感知器算法却是支持向量机(SVM)和神经网络算法的基础,为了之后更好地学习,感知器算法必须要了解地非常清楚。接下来,就开始介绍感知器

人工智能的三个层次:运算智能,感知智能,认知智能

2016年,人工智能成为产业界和学术界的大热词。年初,李世石与Alpha Go的人机围棋大战吸睛无数,人工智能的话题始料未及地席卷了世界每处。此外,今年也恰逢人工智能学科诞生一甲子,Alpha Go再一次打败人类,受到全世界的瞩目,历经波折的人工智能发展终于掀起全球热潮,各国政府纷纷提出人工智能发展研究相关计划,苹果、谷歌等国际IT产业也相继推出一系列人工智能应用,希望在新一轮人工智能技术竞争中取

人工智能的四个阶段

人工智能的四个阶段                                                                                            ----参考[人工智能]   王万森提起“人工智能”,从字面上看很容想到与之相对应的“自然智能”,自然智能基本的解释就是自然界本身具有的智能,而人工智能就是人类所创造出来的智能,在这里人类扮演了大自

人工智能开发环境 Anaconda使用

文章来源:http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451#Anaconda使用总结2016.7.19 PeterYuan序Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的p

【Unity】【C#】《U3d人工智能编程精粹》学习心得--------操纵行为--追逐

增加Steering的派生类----SteeringForPursuit类    追逐行为类追逐行为解读图:本案例的条件判断,通过判断①物体朝向与目标朝向夹角的角度 ----------图中红色角度②物体朝向与物体到目标当前位置向量所成的角度  ----------图中蓝色角度      来让物体做出两种追逐行为:①物体按靠近行为的方式追逐目标②物体按预测目标移动位置来追逐目标 预测追逐行为解读图

编程和数学基础不佳如何入门人工智能?

本文来自作者 赵宁 在 GitChat 上分享 「编程和数学基础不佳如何入门人工智能?」,「阅读原文」查看交流实录。「文末高能」编辑 | 哈比一、人工智能的发展现状1.1 概念根据维基百科的解释,人工智能是被机器展示的智力,与人类和其他动物的自然智能相反,在计算机科学中 AI 研究被定义为 “代理人软件程序”:任何能够感受周围环境并且能最大化它成功机会的设备。1.2 重大事件2016 年 3 月 

某人工智能公司Java笔试题

一、选择题1 下面说法正确的是() 2 关于Java编译,下列语句哪一个正确() 3 给定以下代码段class A {public"A"class B extends A {public"B"public static voidnew上述程序将() 4 下列说法正确的是() <bean id="userTable" class="com.xfaccp.bean.UserTable">

“人工智能要替代程序员”,这事你如何看?

人工智能是近阶段大家经常提到的一个话题,其中神经网络深度学习其中一个特点,那么人工智能最终真的能达到一般人类这样去思维么?能够像程序员那样的编程么?会不会以后有一天真的能替代程序员了吧,这件事情你是怎么看待的?针对这事情我来说一下我的看法。人工智能会让程序员的工作效率更高,十年之内不可能完全代替程序员在CSDN上有一篇报道,有一个名字为Screenshot-to-code-in-Keras的项目可

推荐 C/C++ 人工智能 框架和库

 值得推荐的C/C++框架和库 C++资源大全关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表,内容包括:标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。标准库C++标准库,包括了STL容器,算法和函数等。C++ Standard Library:是一系列类和函数的集合,使用核心语言编写,也是C++ISO自身标准的一部分。 Standard Template Librar