爬虫入门之Scrapy框架基础框架结构及腾讯爬取(十)

Scrapy终端是一个交互终端,我们可以在未启动spider的情况下尝试及调试代码,也可以用来测试XPath或CSS表达式,查看他们的工作方式,方便我们爬取的网页中提取的数据。如果安装了 IPython ,Scrapy终端将使用 IPython (替代标准Python终端)。 IPython 终端与其他相比更为强大,提供智能的自动补全,高亮输出,及其他特性。(推荐安装IPython)1 启动Scr

Scrapy框架+代理池+Mongodb爬取某瓣数万电影信息

这个例子给新人参考爬虫思路和scrapy框架的使用吧……先打开某瓣网站:https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0很明显tag是类别标签,page_limit是显示电影最大数,page_sta

scrapy爬取天涯帖子内容

主要代码importfrom scrapy importfrom first.items importimportclass TianyaSpider(scrapy.Spider):'tianya''tianya.cn'# 对请求的返回进行处理的配置'dont_redirect': True, # 禁止网页重定向'handle_httpstatus_list': [301, 302] # 对哪

scrapy 结合 BeautifulSoup

创建Scrapy项目然后,在spiders目录下,创建CSDNSpider.py文件,这是我们主程序所在文件,目录结构如下:定义Item[python]  copy # -*- coding: utf-8 -*-    # Define here the models for your scraped items  #  # See documentation in:  # http://doc.

Scrapy安装详解

Scrapy安装Scrapy的安装有多种方式,它支持Python2.7版本及以上或Python3.3版本及以上。下面说明Python3Anaconda这种方法是一种比较简单的安装Scrapy的方法(尤其是对Windows来说),你可以使用该方法安装,Anaconda是包含了常用的数据科学库的Python发行版本,如果没有安装,可以到https://www.anaconda.com/distribu

scrapy框架爬取校花网站

# -*- coding: utf-8 -*-from scrapy.spiders importfrom scrapy.linkextractors importfrom img.items import# class DemoSpider(scrapy.Spider):# name = "demo"# #allowed_domains = ["demo.com"]# s

Scrapy抓取网页相关问题解决以及注意事项总结

1、urllib2是python自带的模块,在python3.x中被改为urllib.request,如<span style="font-size:12px;">url = "http://music.baidu.com/album/all?order=time&style=pop" html = urllib.request.urlopen(url).read() <

scrapy爬虫注意点(2)—— 根据page循环遍历页面参数问题

1. 问题背景在访问如下这种论坛网页时,经常会根据页码访问接下来的页面。很多时候,会将pageIdx带入带request中的meta中,以便将这个page数据传递下去,但是基于scrapy的yield机制,不同的写法,会让带进去的page不同。 2. 实例分析代码# -*- coding: utf-8 -*-importclass MyclawerSpider(scrapy.Spider):'my

网络爬虫之Scrapy实战一

我们用scrapy来爬取一个具体的网站。以迅读网站为例。如下是首页的内容,我想要得到文章列表以及对应的作者名称。首先在items.py中定义title, author. 这里的Test1Item和Django中的modul作用类似。这里可以将Test1Item看做是一个容器。这个容器继承自scrapy.Item.而Item又继承自DictItem。因此可以认为Test1Item就是一个字典的功能。

scrapy 的crawl模板模拟登陆

def start_requests(self) return [Request("http://www.zhihu.com/#signin", meta = {'cookiejar' : 1}, callback = selfdef post_login(self, response) print xsrf = Selector(response).xpath('//

Scrapy框架学习(四)----CrawlSpider、LinkExtractors、Rule及爬虫示例

Scrapy框架学习(四)—-CrawlSpider、LinkExtractors、Rule及爬虫示例CrawlSpider、LinkExtractors、Rule是scrapy框架中的类,其中CrawlSpider是Spider的派生类,具有更多的方法和功能,LinkExtractor类是用作提取链接的,Rule表示的是爬取的规则。CrawlSpiderCrawlSpider是Spider的派生

scrapy自动多网页爬取CrawlSpider类(五)

一.目的。自动多网页爬取,这里引出CrawlSpider类,使用更简单方式实现自动爬取。二.热身。1.CrawlSpider(1)概念与作用:它是Spider的派生类,首先在说下Spider,它是所有爬虫的基类,对于它的设计原则是只爬取start_url列表中的网页,而从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作CrawlSpider类更适合。(2)使用:它与Spider类的最大不同是多了一个rul

scrapy第一次请求方式的重写

当起始请求需要设置header,cookie,data时,则要对起始请求做处理,所以需要重写第一次请求处理函数start_request(self)1 设置header与cookie    如果在settings.py文件中设置请求头,则所有的蜘蛛文件都使用该请求头,然而不同的蜘蛛文件需要不同的请求头,因此需要给每个蜘蛛文件的请求设置独立的请求头.    设置独立的header和cookie方法为

scrapy框架之添加header

先要导入模块from selenium.webdriver import DesiredCapabilitiesfrom selenium import webdriverheaders={'user-agent':'', 'referer':,    ‘’:‘’ } desired_capabilities = DesiredCapabilities.PHANTOMJS.copy

scrapy中如何设置应用cookies

原文:https://blog.csdn.net/Thoms_/article/details/82977036本人是python3.6总的来说,scrapy框架中设置cookie有三种方式。第一种:setting文件中设置cookie当COOKIES_ENABLED是注释的时候scrapy默认没有开启cookie当COOKIES_ENABLED没有注释设置为False的时候scrapy默认使用了

scrapy-设置请求头

当我们大量使用scrapy 请求一个网站的时候我们知道scrapy默认的请求头是: 'LOG_LEVEL': 'DEBUG''LOG_FILE': '5688_log_%s.txt' % time.time(), // 配置的日志"DEFAULT_REQUEST_HEADERS"'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)

scrapy学习笔记一 —— 创建jobbole小爬虫

一、安装scrapy运行命令:conda create -n scrapy python=3.7 ,会在anaconda安装目录下的envs文件夹下创建出scrapy运行环境:~/anaconda3/envs/scrapy/切换到刚刚创建的scrapy虚拟环境,运行命令:pip install scrapypycharm设置刚刚创建的解释器二、创建爬虫py文件importclass Jobbole

纪念第一个scrapy小爬虫

花了一下午的时间学习用scrapy框架写了一个简单的小爬虫。参考的网站有 http://wiki.jikexueyuan.com/project/python-crawler/scrapy-example.html 写爬虫的具体过程和教程里基本一模一样,这里就记录一下遇到的一些问题吧。要爬的数据是一个金融网站上一个表格里的基金数据。url地址是与基金代码有关的,基金代码存储在文件中,因此涉及到读写

Scrapy爬取豆瓣读书全站

分析网页首先打开豆瓣读书中的分类浏览,可以看到其中有很多的分类豆瓣应该是一个比较好爬的网站,所有的数据都不是ajax加载的,我们打开谷歌的F12或者是火狐的FireBug可以很轻松的找到每一个分类的链接这里我们使用scrapy中的一个linkextractors库,这个库的作用是会根据提供的限制,自动爬取和深入每一个页面并且提取需要的链接,如果想要找到每一个分类的url,只需Rule(LinkEx

用scrapy爬取网页数据

刚开始接触scrapy,乍那么一看,这都是些什么鬼,感觉好难。。。。。。学习历程大概是这样的:1.先百度了scrapy的官方文档,scrapy官方文档,早就安装了scrapy,cmd->python->import scrapy的时候是很正常的,不过在pycharm中导入一直都有红杠杠的。。。。不得不又卸了重新装。在这里特别要注意scrapy的s的大小写。pip安装的时候是大写,导入模