Scrapy抓取网页相关问题解决以及注意事项总结

1、urllib2是python自带的模块,在python3.x中被改为urllib.request,如<span style="font-size:12px;">url = "http://music.baidu.com/album/all?order=time&style=pop" html = urllib.request.urlopen(url).read() <

scrapy爬虫注意点(2)—— 根据page循环遍历页面参数问题

1. 问题背景在访问如下这种论坛网页时,经常会根据页码访问接下来的页面。很多时候,会将pageIdx带入带request中的meta中,以便将这个page数据传递下去,但是基于scrapy的yield机制,不同的写法,会让带进去的page不同。 2. 实例分析代码# -*- coding: utf-8 -*-importclass MyclawerSpider(scrapy.Spider):'my

网络爬虫之Scrapy实战一

我们用scrapy来爬取一个具体的网站。以迅读网站为例。如下是首页的内容,我想要得到文章列表以及对应的作者名称。首先在items.py中定义title, author. 这里的Test1Item和Django中的modul作用类似。这里可以将Test1Item看做是一个容器。这个容器继承自scrapy.Item.而Item又继承自DictItem。因此可以认为Test1Item就是一个字典的功能。

scrapy 的crawl模板模拟登陆

def start_requests(self) return [Request("http://www.zhihu.com/#signin", meta = {'cookiejar' : 1}, callback = selfdef post_login(self, response) print xsrf = Selector(response).xpath('//

Scrapy框架学习(四)----CrawlSpider、LinkExtractors、Rule及爬虫示例

Scrapy框架学习(四)—-CrawlSpider、LinkExtractors、Rule及爬虫示例CrawlSpider、LinkExtractors、Rule是scrapy框架中的类,其中CrawlSpider是Spider的派生类,具有更多的方法和功能,LinkExtractor类是用作提取链接的,Rule表示的是爬取的规则。CrawlSpiderCrawlSpider是Spider的派生

scrapy自动多网页爬取CrawlSpider类(五)

一.目的。自动多网页爬取,这里引出CrawlSpider类,使用更简单方式实现自动爬取。二.热身。1.CrawlSpider(1)概念与作用:它是Spider的派生类,首先在说下Spider,它是所有爬虫的基类,对于它的设计原则是只爬取start_url列表中的网页,而从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作CrawlSpider类更适合。(2)使用:它与Spider类的最大不同是多了一个rul

scrapy第一次请求方式的重写

当起始请求需要设置header,cookie,data时,则要对起始请求做处理,所以需要重写第一次请求处理函数start_request(self)1 设置header与cookie    如果在settings.py文件中设置请求头,则所有的蜘蛛文件都使用该请求头,然而不同的蜘蛛文件需要不同的请求头,因此需要给每个蜘蛛文件的请求设置独立的请求头.    设置独立的header和cookie方法为

scrapy框架之添加header

先要导入模块from selenium.webdriver import DesiredCapabilitiesfrom selenium import webdriverheaders={'user-agent':'', 'referer':,    ‘’:‘’ } desired_capabilities = DesiredCapabilities.PHANTOMJS.copy

scrapy中如何设置应用cookies

原文:https://blog.csdn.net/Thoms_/article/details/82977036本人是python3.6总的来说,scrapy框架中设置cookie有三种方式。第一种:setting文件中设置cookie当COOKIES_ENABLED是注释的时候scrapy默认没有开启cookie当COOKIES_ENABLED没有注释设置为False的时候scrapy默认使用了

scrapy-设置请求头

当我们大量使用scrapy 请求一个网站的时候我们知道scrapy默认的请求头是: 'LOG_LEVEL': 'DEBUG''LOG_FILE': '5688_log_%s.txt' % time.time(), // 配置的日志"DEFAULT_REQUEST_HEADERS"'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)

scrapy学习笔记一 —— 创建jobbole小爬虫

一、安装scrapy运行命令:conda create -n scrapy python=3.7 ,会在anaconda安装目录下的envs文件夹下创建出scrapy运行环境:~/anaconda3/envs/scrapy/切换到刚刚创建的scrapy虚拟环境,运行命令:pip install scrapypycharm设置刚刚创建的解释器二、创建爬虫py文件importclass Jobbole

纪念第一个scrapy小爬虫

花了一下午的时间学习用scrapy框架写了一个简单的小爬虫。参考的网站有 http://wiki.jikexueyuan.com/project/python-crawler/scrapy-example.html 写爬虫的具体过程和教程里基本一模一样,这里就记录一下遇到的一些问题吧。要爬的数据是一个金融网站上一个表格里的基金数据。url地址是与基金代码有关的,基金代码存储在文件中,因此涉及到读写

Scrapy爬取豆瓣读书全站

分析网页首先打开豆瓣读书中的分类浏览,可以看到其中有很多的分类豆瓣应该是一个比较好爬的网站,所有的数据都不是ajax加载的,我们打开谷歌的F12或者是火狐的FireBug可以很轻松的找到每一个分类的链接这里我们使用scrapy中的一个linkextractors库,这个库的作用是会根据提供的限制,自动爬取和深入每一个页面并且提取需要的链接,如果想要找到每一个分类的url,只需Rule(LinkEx

用scrapy爬取网页数据

刚开始接触scrapy,乍那么一看,这都是些什么鬼,感觉好难。。。。。。学习历程大概是这样的:1.先百度了scrapy的官方文档,scrapy官方文档,早就安装了scrapy,cmd->python->import scrapy的时候是很正常的,不过在pycharm中导入一直都有红杠杠的。。。。不得不又卸了重新装。在这里特别要注意scrapy的s的大小写。pip安装的时候是大写,导入模

scrapy框架之item pipeline的使用

一、关于scrapy中pipleline的基本认识Item Pipeline又称之为管道,顾名思义就是对数据的过滤处理,其主要的作用包括如下:清理HTML数据。验证爬取数据,检查爬取字段。查重并丢弃重复内容。将爬取结果保存到数据库。二、几个核心的方法创建一个项目的时候都会自带pipeline其中就实现了process_item(item, spider)方法1、open_spider(spider

Scrapy爬虫入门教程六 Items(项目)

 Scrapy爬虫入门教程一 安装和基本使用 Scrapy爬虫入门教程二 官方提供Demo Scrapy爬虫入门教程三 命令行工具介绍和示例 Scrapy爬虫入门教程四 Spider(爬虫) Scrapy爬虫入门教程五 Selectors(选择器) Scrapy爬虫入门教程六 Items(项目) Scrapy爬虫入门教程七 Item Loaders(项目加载器) Scrapy爬虫入门教程八 交互式

10、scrapy1.3.0 中文教程

  https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html  创建项目  在开始爬取之前,您必须创建一个新的Scrapy项目。 进入您打算存储代码的目录中,运行下列命令: scrapy startproject tutorial  该命令将会创建包含下列内容的 tutorial 目录: .cfg # 项目的配置文件# 项目的p

Scrapy-xpath用法以及实例

xpath的语法xpath语法-谓语创建Scrapy项目scrapy startproject ArticleSpider创建scrapy爬虫.jobbole.com使用方法可以直接在chrome->F12开发者工具中复制xpath这里介绍一种测试的方法平时我们在pycharm或者编辑器需要每次运行,就需要一次次请求,这里可以用以下的方法: http://blog.jobbole.com/1

Scrapy爬虫urlparse之urljoin() 必备

首先导入模块,用help查看相关文档意思就是将基地址与一个相对地址形成一个绝对地址,然而讲的太过抽象规律不难发现,但是并不是万事大吉了,还需要处理特殊情况,如链接是其本身,链接中包含无效字符等url = urljoin("****","****")<br><br>### find()查找字符串函数,如果查到:返回查找到的第一个出现的位置。否则,返回-1<br>i

Mac 安装scrapy报错及解决方案

sudo pip install scrapyCollecting scrapy  Downloading Scrapy-1.3.3-py2.py3-none-any.whl (240kB)    100% |████████████████████████████████| 245kB 51kB/s Requirement already satisfied: lxml in /Library/